）引领2018年的创新；安全和数据管理将出现疑虑而需要解决方案；传感器数量将持续成长；一切将更
TEConnectivity工业方案副总裁兼科技长David Brown表示，未来智能工厂将依靠制程中各环节传感器高度准确而及时的信息，产生实时优化生产所需数据。这种数据的爆炸式成长要求更高数据传输速率的机器连通性，并需要更小的连接器能在非常恶劣的环境中达到类似的传输速度。
这两个技术领域在2018年都将有所进展，且将扮演更主导的角色。Microchip营运长Ganesh Moorthy预估，2018年工业、汽车和物联网（IoT）市场可能成为更强劲的终端市场，而传感器将在IoT和汽车技术的发展中具里程碑意义，并带动连网车领域的新技术发展。
TE Connectivity运输方案副总裁兼科技长Alan Amici表示，面向驾驶的镜头和传感器的部署量将增加，以确定驾驶的分心程度，而且会出现视觉传感器和算法以预测危急情况。TE正在开发可嵌入汽车座椅的传感器，以帮助侦测打瞌睡的驾驶。
2018年IoT设备将更易成为黑客的攻击目标。任何连网技术都会伴随著安全问题。随著越来越多的设备互连，特别是在制造领域，IoT设备将易受到新形式的数据外泄的攻击。安全专家则将找出确定克服业务攻击的新方法。
为解决此问题，需对IoT设备和网络进行恶意软件扫描，并保持最新操作系统检查。目前甚至已有专门用于检查传感器的安全产品。不论是在存取IoT数据或安全自动驾驶的情况下，数据管理将非常重要。与数据管理相关的资产追踪和自动化也将成为2018年的重点。
研调机构Markets & Markets Research电子及半导体副总监Sachin Garg表示，传感器已成为智能家庭、智能电网，智能交通和智能医疗等IoT生态系统的支柱。这些是对连网世界至关紧要的基础设施系统。
有助于传感器市场成长的关键因素包括开发更便宜、更智能、更小型的传感器；智能和穿戴装置的普及；实时运算应用的需求；以及在各种应用中对IoT传感器的需求激增。
AI在2018年不仅将推动工业、制造和消费相关技术的发展，到2020年，AI将创造230万个就业机会，而仅消除180万个就业机会。2018年可预期在机器学习、智能自动化上有所进展，并会出现更智能的供应链。
Brown表示，最大的宏观趋势之一是无处不在的更多情报。TE Connectivity的工业客户越来越需要测量和分析系统中多个点的数据，多年来独立的系统现在正在连网。
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。 PLD行业最近出现了很多新变化。以往，PLD更多是用在一些特殊产品中，例如低成本原型，或者像路由
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